联想“擎天”四年养成

 

  9月8日,联想在其年度创新科技大会上,不仅秀出了优质的朋友圈,也展示了强大的“技术肌肉”。

  在这场主题为“新IT、新引擎”的创新科技大会上,联想定义了“端-边-云-网-智”为技术架构的新IT,这是因为企业正迎来智能化转型的新篇章,各行各业都在继信息化、数字化后,开启了智能化转型。

  这一说法并非空穴来风,麦肯锡在2020年对全球800家企业的高管展开了调查:新冠疫情暴发以来,企业不仅加速了数字化转型进程,而且也加大了对机器人自动化技术(包括物理机器人)等的应用:有85%的受访者表示其组织加速了数字化转型,有67%的受访者表示其组织加速了对自动化和人工智能技术的应用。

  当我们谈到智能化,就意味着IT要素的变化,英特尔全球首席执行官Pat Gelsinge在此次的联想科技创新大会上总结,“有四种超能力是产业数字化转型的核心”,无处不在的算力、无处不在的连接、云到边缘基础设施,以及人工智能。

  几年前,联想开启了智能化转型,随着转型的成功,带动了业绩“逆周期”的增长。

  根据最新财报,联想在2021/22财年第一财季营业额1094亿人民币,同比增长27%;净利润30.1亿人民币,同比增长119%;净利润率2.8%,达到多年以来的新高。联想集团再创史上最强的第一财季业绩。

  其中,作为集团大本营,中国区承接大转型使命,正式迈入了智能化增长新通道:智能产品、智能基础设施和智慧服务业务(联想内部称之为“3S业务”)的收入分别实现了173%、58%和43%的年比年增长,3S业务占总营收的比例超过25%。

  在转型智能化的过程中也形成了今日联想的智能IT引擎——擎天,联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军在大会上表示,擎天是基于“端边云网智”新IT架构的内核,它包含了技术中台和通用业务中台的GPaaS层,以及面向不同行业领域的VPaaS层,并且具有云原生、中台化、AI智能三大技术特征。

  值得一提的是,作为一种原创的技术能力,“擎天从联想自身智能化转型实践中沉淀下来,如今外化成为输出到各行业的“基础设施”,升级为行业的“技术引擎”,在2021年联想的创新科技大会上,联想宣布以擎天为内核,与行业共建“擎天联盟”,主要在五大垂类:智能制造、智慧城市、智慧教育、智慧零售和智慧商务共建生态系统,推动中国企业的智能化转型。

  2017年的时候,联想的PC业务一度被外界质疑,遭遇“增长天花板”,有两个数据可以说明这点:自2012年起,联想的PC业务占到国内市场份额的38.6%后,此后一直没有太多突破;到了2017年,IDC的数据显示,香港红牛网原创单双联想PC业务掉出全球第一的位置,增长率在当年也下滑了1.2个百分点。

  为了解决PC业务增长的问题,再用过去“产品升级”的方式来提振几乎是无效的,彼时的联想中国找到一个最优解:“以客户为中心”的转型,问题却接踵而来,旧有的IT架构无法支撑这个转变。

  在这场变革中,联想中国先将产品线划分出大客户、中小企业和消费者三类,再将用户进一步细化为九大客群:商用用户从B1到B5五个等级,消费者定义为C,分为四个群体——发烧友、品质精英、时尚新锐和新新人类。

  “以客户为中心”意味着业务场景的多元化和丰富化,以及如何直达客户需求,实现服务等多方面的升级。

  这就要求新IT架构应该变得模块化和敏捷型,才能多触点地高效触达客户,在这过程中,逐渐形成今天的MarTech的市场管理中台和SalesTech销售管理中台,以及为了更好地服务客户创造的智慧“魔方”客服中台。

  “以客户为中心”的变革效果立竿见影。智能化转型启动后的第二年,即2018年,联想PC在国内市场份额中的占比就超过2012年的38.6%,达到38.7%。

  然而,香港马会2020年28期开奖结果,变革更像一台“大手术”,系统性、整体性的要求很高,当前端的客户服务方式发生改变后,必然引发后端生产方式的变化,以及供应链智慧化变革等连锁反应。

  以联想地处合肥的生产工厂——联宝科技为例,现在每天可处理5000笔以上的订单,其中80%是单笔小于5台的个性化定制,这种柔性生产方式,是前端客户服务方式改变所致,柔性生产能力的背后,是联想供应链的智慧化改造。

  目前,联想智慧供应链已打造成为协调市场供应需求的“中枢大脑”,与全球400家核心供应商建立了数字化平台,让联想和上下游供应链成为一个整体联动的生态链,实现信息数据共享、协同运作及智能预测,其供应链的智能预测准确率甚至高达70%。

  联想智慧供应链打破的不仅是PC“天花板”,还打开了从接单、智能排产、智能生产,到智能质量检测、智能配送在内的全数据通路,实现工业大数据平台LeapHD、工业物联网平台LeapIoT和企业级人工智能平台LeapAI三大模块的有机联动,完成了最重要的“擎天”技术中台模块的积累。

  正是过去四年坚定智能化方向的持续变革,才让联想中国在2020年的业绩得到总爆发。

  作为一家改革开放时期诞生的“新兵”,它穿越了互联网、移动互联网周期,走到智能化的今天,智能化转型既是联想中国经历过的考验,也是许多传统企业正在面临的时代命题。

  然而,过去几年,多数企业却在数字化、智能化转型中屡屡碰壁,德勤的数据显示,85%以上的企业仍在数字化转型道路上艰难跋涉。IDC的数据也显示,传统企业数字化转型的失败率徘徊在70%到80%之间。

  数智化转型的实质代表了企业抓住先进生产力的诉求。在移动互联网时代,通过“商业模式革新”就能让一家企业迅速成为“时代的企业”,智能化时代的到来,企业转型的核心变成了“底层技术驱动”,但不是每一家企业都能具备这种原生技术积累。

  联想中国不一样,多年来持续布局前沿技术,它拥有17个研发基地、4个AI创新中心,和近3万专利及专利申请;它申请的5G标准必要专利数已经超过1200项,同时联想AI实力也受到权威认可,入选网信办人工智能典型应用案例。端方面更不用说,联想的PC、平板和高性能计算的技术积累都位列世界前列。

  这些技术都在使“擎天”得到爆发,形成联想内生的原生技术,并具备“外化”的能力,泛化成许多行业的底层原生技术。

  上文提及的联宝科技在构造智慧供应链中形成的技术中台,同样能应用在石化行业。石化行业的炼油催化裂化环节有1000多个信息采集点,通过联想的工业互联网平台(LeapIoT)的智能物联网设备和传感器代替人力,收集数据,再用工业大数据平台(LeapHD)进行清洗、人工智能平台(LeapAI)进行分析,就能让机器根据优化结果自动调节、自动管理。

  据了解,这一方案已帮助某石化企业把原油转化为汽油的收率提升0.9个百分点,一年净利润提升5000万以上。

  又如,联想中国“客户服务”转型中形成的智能客服“魔方”,在仅有400位工程师在线万的线上服务量,具备深度学习能力的魔方AI机器人独立完成近一半的客户咨询,同时,魔方机器人还根据用户的ID,调出以往的服务记录,运用智能推荐的技术辅助工程师精准快速地解决客户的问题。

  现在,“魔方”的能力外化到支持在线客服、热线客服等全渠道客服、营销预测与智能推荐等客户服务功能,可帮助电信、金融、零售等行业客户加速实现数字化转型。

  另外,“魔方”与新IT中的AI、区块链、大数据等中台模块封装,形成城市运营管理平台,从而快速调度城市服务资源、赋能城市运营管理应用生态,实现“魔方”在智慧城市建设中的应用。目前,该城市运营管理平台已运用在很多重大国际赛事的赛事指挥中心。联想在智能制造、智慧服务上积累的技术能力,变成一个个的能力模块,逐渐架构成 “擎天”智能IT引擎。擎天架构中另一个重要模块是联想大脑(AI能力),如今也广泛外化给其他企业使用。

  比如,联想大脑Edge AI平台,不仅提供AI静态环境,还提供AI动态环境支持,通过边缘小样本终身学习技术,实现本地AI模型动态持续更新,从而实现低延时,更精准和数据隐私保护等客户需求。

  同时,基于智能推荐算法,通过Edge AI平台,联想可以给客户提供最优的AI模型和联想智能化硬件匹配的方案。针对连锁门店这种大范围部署的场景,通过多通道云端协同技术,将AI模型规模化部署到边缘设备端。

  联想为一家全球大型连锁餐饮企业,拥有2200多家门店,实现了门店的智能化改造,远程巡店,产品管理,入侵检测等多个场景的智能化应用。更关键的是,它是在保留以前传统摄像头的情况下进行的部署,也就是说,仅赋能旧设备,唤醒了新的能量,使得客户智能化硬件成本投入减少了66%,年投资回报率介于10-15%之间,三年可以收回投资成本,同时安保成本每年节省达到千万级以上。

  联想中国通过“内生外化”打磨出的“擎天”,具备“端、边、云、网、智”全要素能力,同时在使用方式上模块化,可定制和可选择,如何去理解呢?“对于大型企业来说,擎天可以释放全模块的能力;对于中小企业来说,可以只选擎天里面的部分模块能力。”

  在2021联想创新科技大会上,联想更进一步推出联想TruScale服务品牌,它的服务精髓就是将一体化的服务,用订阅式的方式交付给客户,客户既可以像传统方式一样一次性的购买解决方案,也可以根据实际的使用情况按季按月,甚至按照实际IT的使用量进行付费。

  总之,从“渡己”打磨出“擎天”的实力,到现在对外输出智能化转型的能力“渡人”,联想中国的这场变革具有开创意义和参考意义,谈及擎天的未来,刘军在本次大会上正式发布了“擎天联盟”,他表示,作为一家以“端边云网智”全要素服务客户的企业,联想将以“擎天”引擎为内核,跟业界的各类合作伙伴,比如:智能设备伙伴、新IT技术伙伴、应用伙伴、内容伙伴、服务交付伙伴,一道,建立“擎天联盟”,共同打造智能制造、智慧城市、智慧教育、智慧零售、智慧商务等生态系统。